李静 华东师范大学空间人工智能学院副教授，2021年毕业于中国人民公安大学信息技术与网络安全学院，2021-2025年在中央财经大学计算机系/大数据与人工智能系工作。主要从事计算机视觉相关研究包括多模态图像融合、遥感图像智能处理等研究；成果发表于TMM、TGRS、TITS、TASE、TIM、Information Fusion、PR等期刊，主持国家自然科学基金1项，参与多项国家重点研发项目。
研究方向：
1.计算机视觉：基于深度学习的图像融合、图像生成等
2.遥感图像智能处理：遥感目标识别/分割、变化监测等
个人/学术履历：
2025.06–至今 华东师范大学大学 空间人工智能学院 副教授
2023.12-2025.06 中央财经大学 信息学院 大数据与人工智能系 副教授
2021.09-2023.12 中央财经大学 信息学院 大数据与人工智能系 讲师
2017.09-2021.06 中国人民公安大学 信息技术与网络安全学院 公安技术 博士
2014.09-2016.06 北京林业大学 林学院 林业遥感 硕士
2010.09-2014.06 河南农业大学 林学院 地理信息系统 本科
《人工智能的数学方法》
国家自然科学基金青年项目（主持）, 2023至2025;
高分辨率对地观测重大专项（项目骨干）《高分公安XX应用示范系统》，2015-2017
高分辨率对地观测重大专项（项目骨干），《XXX航空遥感应用示范》，2019-2022
国家重点专项（项目骨干），《高分公安****应用示范系统（二期》,2020—2023
Jing Li; Hongtao Huo; Chang Li; Renhua Wang; Qi Feng ; AttentionFGAN: Infrared and Visible Image Fusion Using Attention-Based Generative Adversarial Networks, IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 23: 1383-1396. (ESI高被引论文)
Bin Yang; Yin Mao; Licheng Liu; Xinxin Liu; Yuzhong Ma; Jing Li ; From Trained to Untrained: A Novel Change Detection Framework Using Randomly Initialized Models With Spatial-Channel Augmentation for Hyperspectral Images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-14. (ESI高被引论文, 通讯作者）
Jing Li; Jianming Zhu; Chang Li; Xun Chen; Bin Yang ; CGTF: Convolution-Guided Transformer for Infrared and Visible Image Fusion, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-14. ( ESI高被引论文)
Yang B, Hu Y, Liu X, Li, J. CEFusion: an infrared and visible image fusion network based on cross-modal multi-granularity information interaction and edge guidance. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25,17794-17809.(通讯作者）
Jing Li, Lu. Bai, Bin. Yang, et al. Dual-modal Prior Semantic Guided Infrared and Visible Image Fusion for Intelligent Transportation System. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024.DOI:10.1109/TITS.2025.3562267.
Jing Li, Lu. Bai, Bin. Yang, Chang. Li and Lingfei. Ma. Graph Representation Learning for Infrared and Visible Image Fusion. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 22, pp. 13801-13813, 2025.
Jing Li; Hongtao Huo; Chang Li; Renhua Wang; Chenhong Sui; Zhao Liu ; Multi-grained Attention Network for Infrared and Visible Image Fusion, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-12.
Jing Li; Bin Yang; Lu Bai; Hao Dou; Chang Li; Lingfei Ma ; TFIV: Multigrained Token Fusion for Infrared and Visible Image via Transformer, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-14.
Jing Li., Huo, H., Liu, K., & Li, C. Infrared and visible image fusion using dual discriminators generative adversarial networks with Wasserstein distance. Information Sciences, 2020,529, 28-41.
